El equipo Big Data fortalece relaciones con África

El equipo Big Data fortalece relaciones con África

Hugo Dorado, uno de los integrantes del grupo de Big Data, viajó a África como parte del Programa Global de Intercambio de Personal en el CIAT. Para él, esta fue una oportunidad para aventurarse en el análisis de grandes volúmenes de datos para distintos proyectos en nuevas regiones.

El programa de intercambio tiene como objetivo promover la reunión de las áreas de investigación en los países de África, Asia y América Latina y consiste en ubicar a los miembros de los equipos en una localidad diferente a la suya, por un periodo determinado de tiempo que varía entre 1 y 6 meses.

En su experiencia, Dorado visitó la sede del CIAT en Nairobi, Kenia, durante dos meses y allí comenzó trabajando con el equipo de suelos y otros investigadores en el procesamiento y análisis de información que se encontraban en encuestas de género realizadas en los países de Uganda y Tanzania. “Trabajé con Chris Mwungu, economista del equipo de África, para organizar las bases de datos y fortalecer la información con estudios de caso en frijol, arroz, trigo, maíz y otros cultivos. Este fue mi trabajo inicial”, puntualizó Dorado.

Del mismo modo, Hugo trabajó en la realización de un meta análisis que consistió en el estudio de información recopilada de publicaciones en línea y bases de datos de la FAO sobre características de los suelos, fertilizaciones y clima de algunos cultivos. “Es difícil despedirse cuando ha sido una experiencia maravillosa, todos los compañeros son muy amables, trabajan en equipo y son enormemente profesionales en sus labores”, agregó Dorado.

Como fruto de este trabajo resultó un estudio de caso que posibilitó analizar los cambios en los rendimientos de los cultivos y la cantidad estimada en la que se puede fertilizar para optimizar los rendimientos.

Hugo Dorado y su equipo de Big Data seguirán a la vanguardia en consolidar el equipo con la capacitación a distintos colegas para que sean embajadores regionales y puedan aportar al análisis de datos de información para distintos proyectos. De igual forma, realizarán un artículo científico con los resultados obtenidos.