Ante la realidad del cambio climático que podría incrementar la frecuencia y magnitud de las sequías o de las temporadas de lluvias intensas, enfrentando al agricultor a climas muy adversos que causan daños severos en los cultivos, el equipo de modelación de clima y agricultura del Área de Investigación en Análisis de Políticas (DAPA) del CIAT brinda apoyo a los procesos de investigación del Centro a través del desarrollo y la aplicación de modelos agro-climáticos.

El trabajo de este equipo de profesionales del CIAT se ha centrado, en gran medida, en el análisis de las respuestas de los sistemas productivos al clima, que comprende las variaciones en los regímenes de lluvias y demás parámetros meteorológicos (temperaturas, humedad relativa). Entre los fenómenos climatológicos se destacan El Niño y La Niña por los impactos ambientales, sociales y económicos que generan.

En este contexto, se busca crear nuevas medidas que puedan contrarrestar estos impactos y que están siendo definidas bajo lo que llaman Agricultura Sostenible Adaptada al Clima (ASAC) o ‘Climate Smart Agriculture’ (CSA) en inglés. Este nuevo término ya incluye muchas de las medidas probadas y reales que forman la columna vertebral de la agricultura sostenible: conservación de la fertilidad del suelo, protección de cuencas hidrográficas, incremento del acceso a conocimientos, insumos y mercados para que los productores tengan medios de vida con mayor rentabilidad y seguridad alimentaria.

ASAC introduce un nuevo ángulo para ayudar a agricultores, gobierno, empresas, gremios y ONG a alcanzar un mejor entendimiento y manejo de los riesgos que representa el cambio climático, así como a ser más resilientes*. Hacer que los esfuerzos de la ASAC sean significativos para un amplio número de grupos de interés requiere convocar a múltiples actores, para que estos puedan comprender las proyecciones específicas por sitio de los impactos climáticos y desarrollar respuestas adecuadas a estas proyecciones.

Para empezar a desarrollar respuestas adecuadas a las variaciones climáticas, el equipo de modelación del clima y agricultura se ha enfocado en seguir líneas de trabajo que reflejan la naturaleza diversa de las investigaciones que realizan:

modelado_cultivosEl modelado de cultivos consiste en la aplicación y mejora del funcionamiento de los modelos de cultivos basados en nichos y en procesos. El equipo usa estas herramientas para brindar apoyo en la planificación del uso del suelo, la adaptación al cambio climático, las respuestas a la variabilidad del clima, para facilitar una mejor gestión de los sistemas productivos. También hacen investigación fundamental en la simulación de ciertos procesos fisiológicos (por ejemplo, el estrés de alta temperatura). El equipo tiene colaboraciones con otros grupos de investigación en modelación (por ejemplo, AgMIP, University of Leeds, Embrapa).

oclimaticoEste modelado se centra en la evaluación y la adaptación de las metodologías existentes para la predicción del tiempo y clima en los contextos específicos de los cultivos, la comprensión de los impactos de la variabilidad climática sobre la productividad y en brindar información clave para la toma de decisiones a nivel de finca (por ejemplo, ¿cuándo sembrar? y ¿qué variedades sembrar?).

socioeconomicoEl modelado socioeconómico y la evaluación de impacto ex-antes se centra en la comprensión del impacto económico de la variabilidad y el cambio climático en los sistemas productivos, la mejora en la toma de decisiones en la interfaz economía-agricultura, y en la evaluación ex ante del impacto potencial de tecnologías agropecuarias y/o políticas.

Además de las líneas de trabajo mencionadas anteriormente, el equipo trabaja en colaboración con el equipo de Big Data del CIAT en el desarrollo de software y diseño de plataformas para la ejecución y el análisis de tareas de modelado.

“Ya somos un equipo integrado por catorce personas de diferentes disciplinas que con sus ideas fortalecen el trabajo de investigación que realizamos diariamente. Queremos estar alineados con otras áreas con las que tengamos proyectos en común y trabajar con ellos en equipo para lograr los objetivos que nos hemos propuesto”.

Julián Ramirez-Villegas

Colíder del equipo de modelación del CIAT.

Proyectos y colaboraciones claves

El equipo de modelación de clima y agricultura lidera uno de los proyectos principales para el portafolio del programa de investigación del CGIAR en Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS, por sus siglas en inglés) en Latinoamérica, en pronósticos agro-climáticos para la toma de decisiones en agricultura. De igual manera, lleva a cabo una diversidad de proyectos sobre modelación, cambio climático y agricultura climáticamente inteligente tanto en Latinoamérica, como en África y Asia.

Publicación de artículos científicos

En cuanto a producción científica, el grupo ha publicado más de 50 artículos científicos en temas de modelación e impactos del cambio climático en los últimos 5 años, en una variedad de revistas internacionales. Algunas de las revistas en donde el grupo ha publicado sus investigaciones incluyen Nature Climate Change (Rippke et al., 2016; Warren et al., 2013), European Journal of Agronomy (Ramirez-Villegas et al. 2016), Journal of Experimental Botany (Ramirez-Villegas et al., 2015; Heinemann et al., 2015), entre otros.

Cuatro desafíos hacia el futuro

1.Lograr la integración entre las diferentes actividades de modelación y los equipos de trabajo del área de análisis de políticas del CIAT.

2.Trabajar en equipo con los programas de investigación del CIAT.

3.Incrementar el número de publicaciones.

4.Aprender de la experiencia y el intercambio de conocimiento con expertos en investigación agrícola como los eméritos del CIAT y los líderes de los programas.

Cuatro ejemplos de colaboración conjunta

  1. El equipo apoya la elaboración de los perfiles ASAC a nivel nacional en África y Latinoamérica, y a nivel sub-nacional en Kenia, a través del análisis de escenarios climáticos y posibles impactos en sistemas productivos.
  2. El equipo colabora con ICRAF y CIAT-África en la modelación de riesgos climáticos y prácticas ASAC bajo el esquema de trabajo RHO (Risks, Households and Options) en el proyecto “Partnerships for Scaling Climate-Smart Agriculture”, que lideran ICRAF y CIAT bajo el portafolio CCAFS.
  3. También colaboran con el proyecto CCAFS y el equipo de Big Data, con la actividad de predicción decadal de prácticas ASAC.
  4. Finalmente el equipo se está involucrando en el trabajo de climate-smart value chains (con el equipo de Vinculación de agricultores a mercados), con el mapeo de gradientes de adaptación en cacao y café.

El equipo de modelación del CIAT está integrado por:

  • Steven Prager: Científico experto en modelación integrada
  • Julián Ramírez: Científico experto en impactos del clima
  • Carlos Eduardo Navarro Racines: Ingeniero Agrícola
  • Diana Carolina Giraldo Méndez: Magister en Agrometeorología
  • Patricia Moreno Cadena: Ingeniera Agrónoma
  • David Arango Londoño: Estadístico, Magister en Economía Aplicada
  • Camilo Barrios Pérez: Ingeniero Agrícola
  • Patricia Álvarez Toro: Ingeniera Agrónoma
  • Lizeth Llanos Herrera: Estadística
  • Jefferson Rodríguez Espinosa: Ingeniero Ambiental
  • Jaime Eduardo Tarapues Montenegro: Ingeniero Topográfico
  • Diego Agudelo: Estadístico
  • Mayra Toro: Ingeniera Agrónoma
  • Carlos Eduardo González: Economista
  • Jesus José Rodriguez de Luque: Economista
  • Harold Armando Achicanoy Estrella: Estadístico
  • Diego Obando Bonilla: Magister en Fisiología Vegetal

*Resiliencia se define como la capacidad de un sistema socio-ecológico para responder a un riesgo o perturbación, reorganizándose de manera que mantenga su función esencial, identidad, y estructura, al mismo tiempo que mantiene la capacidad para adaptarse, aprender, y transformarse (Actic Council, 2013).

Arctic Council, 2013: Glossary of terms. In: Arctic Resilience Interim Report 2013. Stockholm Environment Institute and Stockholm Resilience Centre, Stockholm, Sweden.

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