Del 30 de enero al 3 de febrero de 2017 tendrá lugar en la sede del CIAT en Palmira, Valle del Cauca, el taller teórico-práctico de selección genómica para fitomejoramiento. Entre sus principales objetivos se encuentran: compartir con los participantes los conceptos básicos de la selección genómica, al tiempo que apoyar a los investigadores en la aplicación de modelos de predicción genómica, como herramientas útiles en el desarrollo de nuevas variedades de cultivos.

La genómica es el conjunto de ciencias y técnicas dedicadas al estudio integral del funcionamiento, contenido, evolución y origen de los genomas que, a su vez, son entendidos como la totalidad de la información genética que posee un organismo o una especie en particular.

Es precisamente a través del uso de la genómica y de nuevas tecnologías y herramientas estadísticas, como los científicos buscan lograr mayores aumentos de ganancia genética, es decir, ese valor genético que diferencia a una nueva variedad seleccionada del promedio general. Lo que resulta ser un punto determinante para los investigadores dedicados al desarrollo de nuevas variedades, pues requiere de nuevos esquemas de selección, que aceleren y mejoren la precisión de dicha selección.

Hoy, gracias a nuevas tecnologías y herramientas estadísticas, es posible definir mejor el componente genético de las unidades de selección y apoyarse en la capacidad de explorar una variabilidad genética más amplia. De hecho, la selección asistida por marcadores se aplica en la mayoría de los cultivos de importancia y ha facilitado el desarrollo de nuevos cultivares. El siguiente paso es crear un criterio de selección usando marcadores sobre todo el genoma.

Para los organizadores del taller, Cécile Grenier, Genetista de la alianza CIRAD-CIAT, y Juan de la Hoz, joven investigador del Área de Agrobiodiversidad del CIAT, la predicción genómica tendrá un gran impacto en la ganancia genética de todos los cultivos y transformará la profesión del mejorador, integrando la genética cuantitativa, la bioestadística y la modelación. Implementar la selección genómica exitosamente dependerá del conocimiento de estos conceptos y sus posibles escenarios de aplicación.

Para abordar la complejidad de estos temas, el taller será dirigido por dos investigadores con gran experiencia en biometría y estadística para mejoramiento:

  • jose_crossaJosé Crossa, investigador distinguido en la Unidad de Biometría y estadística del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT) del cual fue el primer coordinador por más de 20 años. José cuenta con 290 publicaciones científicas y 33 capítulos de libros publicados. Es profesor adjunto del Departamento de Estadística y del Departamento de Ciencia Vegetal y Horticultura de la Universidad de Nebraska-Lincoln. Además, también es profesor Invitado del Colegio de Postgraduados de México donde ha enseñado cursos de Estadística-Genética y recientemente Cursos de Selección y Predicción Genómica. José es asociado a la Crop Science Society of America y de la American Society of Agronomy.
  • paulino_perezPaulino Pérez Rodríguez, quien cuenta con un doctorado y maestría en estadística del Colegio de Postgraduados de México. Realizó estudios de posdoctorado en la Universidad de Wisconsin-Madison entre 2011 y 2012. También fue investigador visitante en estadística genética en la Universidad de Alabama-Birmingham y es profesor en el Colegio de Postgraduados de México. Sus intereses incluyen estadística bayesiana, computación de alto rendimiento y desarrollo de software para la predicción de rasgos complejos en plantas y animales. 

Serán cinco días de intenso aprendizaje donde se conocerán también resultados de experiencias de selección genómica en maíz y trigo. Si usted está interesado en participar en este taller, por favor póngase en contacto con Beatriz Ocampo (b.e.ocampo@cgiar.org) antes del 10 de enero de 2017. El taller no tiene ningún costo pero los cupos son limitados.

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