Datos en su Plato

A la vanguardia del Big Data para vencer el hambre en el mundo

La transformación digital de las economías y de las sociedades en los últimos años ha abierto nuevas posibilidades, importantes para la agricultura. En este contexto surge la Plataforma del CGIAR para Big Data en la agricultura, que apunta a transformar positivamente la investigación agrícola, ayudando a generar innovaciones impactantes desde el manejo de datos que pueden revolucionar la agricultura en los países en desarrollo.

Una oportunidad para que Cali coma mejor

El proyecto ‘Cali come mejor’, una iniciativa liderada por el CIAT y CIRAD y financiada por la Fundación FORD, tiene como reto analizar el sistema alimentario de la ciudad. Se busca generar estrategias, a través de la formulación de políticas públicas, que faciliten el acceso a alimentos saludables en las zonas urbanas y rurales. En la ciudad hay alto consumo de la comida industrializada, hay sobrepeso, hay desnutrición. ¿Cuál es el hábito alimentario de los caleños?

Plataforma Big Data, un camino para mejorar la toma de decisiones de los pequeños agricultores

El Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y el Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias (IFPRI) lideran la Plataforma de Coordinación de Big Data de CGIAR, que tiene como objetivo el aprovechamiento de las capacidades de los grandes datos para acelerar y potenciar el impacto de la investigación agrícola internacional e impulsar el desarrollo rural equitativo.

Arroceros colombianos aprovechan el Big Data para enfrentar la variabilidad climática

Ya está en línea la primera publicación científica, fruto del Convenio Clima y sector agropecuario colombiano: Adaptación para la sostenibilidad productiva, donde la aplicación de la llamada Minería de datos resulta crucial para “explicar y aprender a manejar mejor la variabilidad del clima y así dejar de ser víctima de ella”, enfatiza Sylvain Delerce, especialista en Agricultura Específica por Sitio (AEPS) del Área de Investigación en Análisis de Políticas (DAPA) del CIAT.

Big data, la clave para la agricultura del mañana

“No hay nada como estar en el lugar y el momento precisos para atreverse a delinear las tendencias de la agricultura del futuro que necesitamos potenciar desde hoy”, así define Daniel Jiménez, científico de datos y agronomía del CIAT, la experiencia de su participación en la Conferencia sobre Tecnologías de Información y Comunicación para la Agricultura (ICTforAg 2016) realizada en Washington, DC.

El invierno está llegando

Como resultado del doble paso de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) sobre el centro de Colombia, se presentan históricamente dos temporadas lluviosas y dos temporadas secas. Es así, como el invierno (coloquialismo para estación lluviosa) se caracteriza por fuertes aguaceros que causan inundaciones en diferentes zonas de Colombia, a veces ocasionados por el fenómeno de La Niña. Teniendo en cuenta los modelos de predicción climática, que el invierno está llegando ¿Está Colombia preparada para afrontar una nueva ola invernal 2016-2017, como La Niña 2010-2011?.

Daniel Jiménez

Daniel Jiménez

Agrónomo, Área de Investigación en Análisis de Políticas (DAPA)

d.jimenez@cgiar.org

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